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O chefe da IA, John Giannandrea, assume o projeto do carro da Apple

Terça-feira, 8 de dezembro de 2020 12:01 PST por Juli Clover

A Apple está continuando a trabalhar no desenvolvimento de algum tipo de produto de veículo autônomo, e o projeto está sob nova liderança. O líder da inteligência artificial da Apple, John Giannandrea, agora está supervisionando Apple Car desenvolvimento como líder anterior Bob Mansfield se aposentou, relata Bloomberg .





Lexussuvselfdriving2 Um dos veículos autônomos que a Apple usa para testar seu software de direção autônoma
Já faz algum tempo que ouvimos notícias sobre o & zwnj; Apple Car & zwnj ;, mas o Projeto Titan, como o desenvolvimento do carro é conhecido, está agora nas mãos de Giannandrea, embora as operações do dia a dia continuem a ser supervisionadas por Doug Field.

Field estava se reportando a Bob Mansfield, que saiu da aposentadoria em 2016 para lidar com o & zwnj; Apple Car & zwnj; projeto. Mansfield se aposentou pela primeira vez em junho de 2012, mas acabou permanecendo na Apple como consultor. Antes de ser liderado por Mansfield, o vice-presidente sênior de engenharia de hardware da Apple, Dan Riccio, supervisionava o trabalho no & zwnj; Apple Car & zwnj ;.



Giannandrea é o vice-presidente sênior de IA e aprendizado de máquina da Apple, e centenas de engenheiros do Project Titan estão agora sob sua supervisão. Giannandrea também dirige Síria desenvolvimento e o trabalho da Apple em aprendizado de máquina.

A Apple tem trabalhado em algum tipo de tecnologia de carro autônomo desde 2014, mas o desenvolvimento foi bloqueado por desafios técnicos e de liderança. A Apple estava originalmente trabalhando em um carro completo, mas o foco parece ter mudado para um sistema de direção autônomo dentro do carro. A Apple continua a ter dezenas de veículos de teste autônomo nas estradas.

Em 2017, o CEO da Apple, Tim Cook, confirmou que a Apple está trabalhando em um software de direção autônomo. 'Estamos nos concentrando em sistemas autônomos. É uma tecnologia central que consideramos muito importante. Nós a vemos como a mãe de todos os projetos de IA. É provavelmente um dos projetos de IA mais difíceis de se trabalhar ”, disse ele.

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