O Apple Watch pode ser capaz de detectar com precisão hipertensão e apneia do sono, de acordo com um novo estudo publicado hoje pela University of California San Francisco (UCSF) e Cardiograma , uma empresa que desenvolveu um aplicativo que analisa os dados de freqüência cardíaca coletados pelo Apple Watch.
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Usando dados coletados de 6.115 proprietários de Apple Watch e interpretados pela rede neural profunda do Cardiogram 'DeepHeart', o estudo descobriu que a rede neural foi capaz de reconhecer hipertensão (também conhecida como pressão alta) com 82 por cento de precisão e apnéia do sono com 90 por cento de precisão.
Com base em princípios previamente estabelecidos, sugerindo que pessoas com baixa variabilidade da frequência cardíaca têm 1,44 vezes mais probabilidade de desenvolver hipertensão e que os algoritmos podem determinar com precisão a apneia do sono pela variabilidade da frequência batimento a batimento, cardiograma e pesquisadores da UCSF recrutou pessoas para um estudo Health eHeart e então treinou a rede neural DeepHeart para detectar novas variáveis.
O co-fundador do cardiograma, Brandon Ballinger, disse TechCrunch a rede neural DeepHeart foi treinada usando dados de 70 por cento dos participantes e, em seguida, testada nos 30 por cento restantes que não foram usados para fins de treinamento. Das 6.115 pessoas que participaram do estudo, a apneia do sono foi detectada em 1.016 participantes e a hipertensão em 2.230.
Os resultados do estudo são promissores o suficiente para que a Cardiogram acredite que, com pesquisas adicionais, dispositivos vestíveis como o Apple Watch podem ser usados como uma forma econômica de testar hipertensão e apnéia do sono.
O resultado foi uma precisão alta o suficiente para apoiar a triagem viável, econômica e amplamente implantável de hipertensão e apneia do sono.
Para apneia do sono, DeepHeart alcançou uma precisão (estatística c, ou AUC ROC) de 90%, com vários pontos operacionais atraentes. Por exemplo, podemos detectar 52% de apneia do sono (em comparação com 20% hoje) com uma especificidade de 97%. Se uma especificidade de 82% for aceitável, então podemos detectar ainda mais apnéia do sono, cerca de 75% das pessoas. Para hipertensão, a AUC foi de 0,82, com um exemplo de ponto operacional de sensibilidade de 81% com especificidade de 63,2%.
O cardiograma diz que a pesquisa clínica revisada por pares será necessária para determinar se os wearables são capazes de rastrear as principais condições de saúde, como apnéia do sono e hipertensão, mas os resultados da pesquisa serão traduzidos em recursos futuros do cardiograma.
O cardiograma usava anteriormente a mesma rede neural e dados do Apple Watch para determinar se o Apple Watch é capaz de detectar ritmos cardíacos anormais com 97 por cento de precisão. Isso levou a Apple a se unir a Stanford para estudar se o Apple Watch pode detectar ritmos anormais de saúde e problemas cardíacos comuns.
No futuro, a Cardiogram planeja expandir sua pesquisa para condições adicionais como pré-diabetes e diabetes.
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