Siri no HomePod fez 800 perguntas e respondeu 74% corretamente contra apenas 52% no início deste ano

O analista da Apple Gene Munster, da Loup Ventures recentemente testou a precisão de assistentes digitais em quatro alto-falantes inteligentes perguntando a Alexa, Siri, Google Assistant e Cortana uma série de 800 perguntas cada no Amazon Echo, HomePod, Google Home Mini e Harmon Kardon Invoke, respectivamente.

Os resultados indicam que o Siri no HomePod respondeu corretamente a 74,6% das perguntas, uma melhora dramática em relação à taxa de sucesso de 52,3% do locutor quando a Loup Ventures fez 782 perguntas semelhantes em dezembro de 2017.

O Siri no HomePod permaneceu menos preciso do que o Google Assistente no Google Home, que respondeu corretamente a 87,9 por cento das perguntas do teste. Enquanto isso, Alexa no Echo e Cortana no Invoke seguiram Siri no HomePod, respondendo corretamente 72,5% e 63,4% das questões do teste.

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Munster atribuiu a precisão aprimorada do HomePod à 'habilitação de mais domínios no ano passado', já que uma série de atualizações de software nos últimos meses permitiram que o locutor fizesse e recebesse chamadas, agendasse eventos de calendário, definisse vários temporizadores, pesquisasse músicas por letras e muito mais.

Metodologia

A Loup Ventures diz que fez a cada palestrante inteligente as mesmas 800 perguntas, e elas foram avaliadas em duas métricas: se a consulta foi compreendida e se uma resposta correta foi fornecida. O conjunto de perguntas foi projetado para 'testar de forma abrangente a habilidade e utilidade de um locutor inteligente' com base em cinco categorias:

• Local - Onde fica o café mais próximo?
  

• Comércio - você pode me encomendar mais toalhas de papel?
  

• Navegação - Como faço para chegar à parte alta da cidade de ônibus?
  

• Informações - Quem os gêmeos jogam esta noite?
  

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• Comando - Lembre-me de ligar para Steve às 14h. hoje.

A empresa de capital de risco disse que continua a modificar seu conjunto de perguntas para refletir as habilidades em mudança dos assistentes digitais. “À medida que a computação de voz se torna mais versátil e os assistentes se tornam mais capazes, continuaremos a alterar nosso teste para que continue exaustivo”, disse Munster.

Resultados por categoria

O Google Assistant no Google Home respondeu corretamente à maioria das perguntas em quatro das cinco categorias do teste, mas ficou aquém do Siri no HomePod na categoria 'comando', de acordo com a Loup Ventures:

A liderança do HomePod nesta categoria pode vir do fato de que o HomePod passará solicitações SiriKit completas, como aquelas relacionadas a mensagens, listas e basicamente qualquer coisa diferente de música para o dispositivo iOS emparelhado com o alto-falante. Siri no iPhone tem integração profunda com e-mail, calendário, mensagens e outras áreas de foco em nossa categoria Comando. Nosso conjunto de perguntas também contém uma grande quantidade de consultas relacionadas à música, nas quais o HomePod é especializado.

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A Loup Ventures descobriu que o HomePod e o Google Home estavam 'cabeça e ombros acima dos outros' nas categorias 'local' e 'navegação' devido aos dados de propriedade no Apple Maps e Google Maps, respectivamente. “Esses dados são uma potencial vantagem comparativa de longo prazo para o Siri e o Google Assistant”, disse Munster.

Qual é o próximo

As deficiências do Siri foram brutalmente expostas no HomePod, que depende quase inteiramente do assistente para funcionar, então a evidência anedótica de melhoria é um bom sinal, mas a Apple ainda tem um terreno significativo para compensar seus concorrentes.

A Loup Ventures reconheceu que o Siri permanece limitado no HomePod em comparação com seus recursos expandidos no iPhone. 'Isso se deve parcialmente ao aparente posicionamento do HomePod da Apple não como um' alto-falante inteligente ', mas como um alto-falante doméstico com o qual você pode interagir usando sua voz com o Siri onboard', disse Munster.

A empresa de capital de risco disse que continuará a comparar o HomePod a outros alto-falantes inteligentes ao longo do tempo, em meio a rápidos avanços em inteligência artificial.